【崗位職責(zé)】:
1.設(shè)計(jì)和維護(hù)數(shù)據(jù)管道,確保從多種來源(如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文檔等)高效采集、清洗和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫,確保數(shù)據(jù)的高可用性和可擴(kuò)展性。
2.分析指定領(lǐng)域的政策、業(yè)務(wù)知識(shí)和歷史數(shù)據(jù),提取關(guān)鍵特征。
3.開發(fā)和評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型,為智能咨詢、推薦等功能提供支持。
4.與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,理解并轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)需求為數(shù)據(jù)解決方案。
【崗位要求】:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷(2年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))。
2.熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架。能熟練使用BI工具。
3.精通SQL,具備NoSQL、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗(yàn)。
4.有處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如PDF、Word、PPT)的經(jīng)驗(yàn)。
5.熟練使用Python或R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模,了解TensorFlow、PyTorch等機(jī)器學(xué)習(xí)框架。
6.能夠分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)處理流程。
7.能夠提出新穎的模型和方法,解決實(shí)際問題。擅長從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。愿意跟進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展,提升專業(yè)技能。
8.對數(shù)據(jù)背后的故事感興趣,樂于探索未知領(lǐng)域。
9.有公共采購或供應(yīng)鏈領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
薪酬補(bǔ)貼:10k-20k元/月,按目標(biāo)價(jià)值創(chuàng)造進(jìn)行年薪評估。
正式(試用)福利:雙休、五險(xiǎn)一金(入職繳納 )、餐補(bǔ)、餐券、帶薪年假、通訊補(bǔ)助、績效獎(jiǎng)金、節(jié)假日福利、活動(dòng)經(jīng)費(fèi)、生日禮金、年終獎(jiǎng)、體檢、培訓(xùn)等福利