崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、整理和歸檔工作,對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析和挖掘,參與各業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)需求的對接,并制定相應(yīng)的解決方案?;參與企業(yè)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),沉淀業(yè)務(wù)域關(guān)鍵業(yè)務(wù)模型
2、負(fù)責(zé)與各相關(guān)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)溝通與協(xié)調(diào),保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,定期對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并提出建議,幫助部門優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提高數(shù)據(jù)處理效率
3、主導(dǎo)業(yè)務(wù)域核心指標(biāo)的治理,充分理解業(yè)務(wù)場景,根據(jù)現(xiàn)狀和需求結(jié)合數(shù)據(jù)治理整體框架,制定數(shù)據(jù)解決方案,對關(guān)鍵業(yè)務(wù)對象、數(shù)據(jù)對象建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在業(yè)務(wù)流程與系統(tǒng)功能層面的落地,并指導(dǎo)相關(guān)部門完成數(shù)據(jù)清洗,以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量?
4、開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn),識(shí)別關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn),梳理數(shù)據(jù)血緣,分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的E-R關(guān)系,并參與模型設(shè)計(jì),加強(qiáng)對業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)支持,優(yōu)化數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確度,提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用
5、推進(jìn)數(shù)字化運(yùn)營產(chǎn)品、工具的建設(shè)?:指導(dǎo)、推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)等數(shù)字化運(yùn)營產(chǎn)品、工具的建設(shè)?
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息工程等相關(guān)專業(yè),5年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,有制造行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
2、熟悉數(shù)據(jù)治理體系和工作方法,理解數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的關(guān)鍵要素,掌握需求分析,指標(biāo)拆解,建模設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等技能
3、熟練掌握數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)和工具,如FineBI、DataEase、Tableau、SQL、Python
4、能夠獨(dú)立分析問題并提出解決方案,具備良好的問題解決能力
5、工作責(zé)任心強(qiáng)、良好的溝通和執(zhí)行力,較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)精神