工作職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大模型的研究、部署和優(yōu)化，包括訓(xùn)練、微調(diào)、提示詞工程以及知識庫沉淀；
2. 探索大模型和各類AI工具與公司業(yè)務(wù)結(jié)合的場景方向和路徑；
3. 負(fù)責(zé)基于AI的創(chuàng)新研究與探索及相關(guān)研發(fā)工作；
職位要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)；3年以上IT工作經(jīng)驗(yàn)；1年以上AI相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；
2. 有良好的代碼開發(fā)能力和扎實(shí)的技術(shù)理論基礎(chǔ)，熟練掌握編程語言（Java, Python, SQL, Shell等）、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編譯原理、數(shù)據(jù)庫等；
3. 熟悉SpringBoot、SpringCloud、Mybatis等主流技術(shù)和框架，熟悉源碼，精通分布式系統(tǒng)和微服務(wù)框架；
4. 熟練掌握大模型技術(shù)原理和開源代碼，有大模型訓(xùn)練或微調(diào)經(jīng)驗(yàn)、有訓(xùn)練語料庫建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；
5. 有過RAG、Agent、Langchain等技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，有實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，了解其技術(shù)原理并能進(jìn)行工程優(yōu)化；
6. 熟悉Pytorch，了解常見的大模型結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練和微調(diào)技術(shù)；有百億以上參數(shù)語言模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
7. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘、NLP、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，具備大語言模型從數(shù)據(jù)集構(gòu)建到產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)；
8. 具備對技術(shù)的熱愛和負(fù)責(zé)任的精神，熱衷于技術(shù)的創(chuàng)新和落地工作；對于將人工智能技術(shù)應(yīng)用到資管領(lǐng)域產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情；
9. 具備用英語做為工作語言能力優(yōu)先（非必須）；