更新于 2月7日

AI大模型應(yīng)用及Agent開(kāi)發(fā)工程師

1.5-2.3萬(wàn)
  • 西安雁塔區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

崗位職責(zé)
1. 參與 AI 大模型應(yīng)用項(xiàng)目的前期調(diào)研與需求分析,和產(chǎn)品經(jīng)理、行業(yè)專(zhuān)家合作,評(píng)估設(shè)計(jì)方案的技術(shù)可行性,預(yù)測(cè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)并制定應(yīng)對(duì)策略。
2. 使用 langchain 框架搭建 AI 大模型應(yīng)用架構(gòu),完成模型加載、配置和優(yōu)化。主導(dǎo) RAG 系統(tǒng)開(kāi)發(fā),涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、檢索和生成模塊開(kāi)發(fā)及模型融合,優(yōu)化算法和策略,推動(dòng) AI 與行業(yè)業(yè)務(wù)融合。
3.將開(kāi)發(fā)好的 AI 應(yīng)用集成到客戶(hù)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng),確保數(shù)據(jù)交互流暢、功能協(xié)同正常。
4.負(fù)責(zé) AI 大模型應(yīng)用日常運(yùn)維,監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài),及時(shí)處理故障,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
5.與跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)成員密切溝通,分享項(xiàng)目進(jìn)展和技術(shù)信息,共同解決開(kāi)發(fā)難題,保障項(xiàng)目交付。
任職要求
1. 211/985本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)。3 年以上 AI 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有大型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;至少 2 年基于 langchain 框架開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟練使用其組件及 langGraph、langFlow 等工具。至少能熟練使用一種矢量數(shù)據(jù)庫(kù)。
2.精通 Python,熟悉 Django、Flask 等框架。理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,掌握常見(jiàn)算法技巧。熟悉 langchain 框架及生態(tài),掌握 RAG 技術(shù)和常見(jiàn)算法、模型。具備深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí),熟悉 TensorFlow、PyTorch 等框架。
3.有行業(yè)算法應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉至少一個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)特點(diǎn),能融合 AI 與行業(yè)業(yè)務(wù),了解行業(yè)法規(guī)規(guī)范。
4. 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力,較強(qiáng)的問(wèn)題解決和學(xué)習(xí)能力,有責(zé)任心和自我驅(qū)動(dòng)力,富有創(chuàng)新精神和產(chǎn)品思維。

工作地點(diǎn)

融城云谷

職位發(fā)布者

張楊楊/人事主管

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中創(chuàng)智維科技有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“中創(chuàng)科技”或公司)是以人工智能為核心技術(shù)的鐵路數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案服務(wù)提供商,總部設(shè)在北京,在廣州、西安設(shè)立分公司,公司為國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)以及北京市專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)。中創(chuàng)科技作為國(guó)內(nèi)鐵路人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),基于中創(chuàng)AI-Refinery平臺(tái),為客戶(hù)提供安全生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)管理、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、智能供應(yīng)鏈四大領(lǐng)域的價(jià)值服務(wù),核心業(yè)務(wù)包含人工智能平臺(tái)、主機(jī)自主化、工電供智能運(yùn)維、安全生產(chǎn)管控、經(jīng)營(yíng)管理駕駛艙、資產(chǎn)管理平臺(tái)、智能工程建設(shè)平臺(tái)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)據(jù)要素體系建設(shè)等解決方案及技術(shù)服務(wù)。公司與工信部“工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與集成應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”聯(lián)合成立軌道交通數(shù)字化研發(fā)中心,共同推進(jìn)軌道交通行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與應(yīng)用能力的建設(shè)。與工信部“人工智能所”聯(lián)合成立“軌交行業(yè)垂直領(lǐng)域人工智能孵化中心”,共同推進(jìn)人工智能在軌道交通行業(yè)的深入應(yīng)用。參與全國(guó)信息化和工業(yè)化融合管理標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)(TC573)“國(guó)家數(shù)字化兩化融合標(biāo)準(zhǔn)”、《工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理軌道交通數(shù)據(jù)管理體系基礎(chǔ)和術(shù)語(yǔ)》、《工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理軌道交通數(shù)據(jù)管理體系實(shí)施指南》等標(biāo)準(zhǔn)制定。并于2024年承辦了工信部和國(guó)家鐵路局主辦的《第一屆“賽昇杯”數(shù)智大賽(軌道交通行業(yè))》。
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