崗位職責(zé)：
1、參與公司OCR、NLP及LLM模型應(yīng)用的算法和模型的研發(fā)，使用NLP/LLM/VLM技術(shù)，進行文檔、文本數(shù)據(jù)的分析處理，如關(guān)鍵信息抽取、文本分類、文檔版面解析、文檔內(nèi)容理解等。
2、針對業(yè)務(wù)場景構(gòu)建設(shè)計訓(xùn)練任務(wù)、改進算法，提升算法在業(yè)務(wù)中的效果。
3、跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界前沿技術(shù)，推動前沿算法或技術(shù)在公司項目中實際落地。
4、根據(jù)業(yè)務(wù)場景設(shè)計和搭建模型推理服務(wù)pipeline，滿足業(yè)務(wù)的功能和性能要求。
5、通過常用的量化、蒸餾等手段加速模型推理速度。熟練掌握模型工程化應(yīng)用的方法和常用技術(shù)。
任職要求：
1、畢業(yè)于計算機/自動化/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招一本及以上學(xué)歷。985、211優(yōu)先。
2、熟練掌握深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論和算法，熟練掌握Transformer系列模型，了解主流開源大模型，了解強化學(xué)習(xí)，目標(biāo)檢測等主流算法。
3、熟悉模型蒸餾和量化技術(shù)，熟悉vllm等推理框架。
熟練使用tensorflow、pytorch、paddlepaddle等深度學(xué)習(xí)框架。
4、熟練掌握python和C++程序設(shè)計語言，具有算法和模型工程化實踐經(jīng)驗。
5、應(yīng)屆生需具有相關(guān)領(lǐng)域論文發(fā)表或真實工程化項目實踐經(jīng)驗。
6、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力、對技術(shù)探索的好奇心。