職位描述
1.深入研究并探索視覺語言模型（VLM）、多模態(tài)大語言模型（MLLM）等尖端技術(shù)。跟蹤多模態(tài)AI領(lǐng)域的最新技術(shù)動態(tài)，優(yōu)化和改進現(xiàn)有技術(shù)和系統(tǒng)。
2.研究多模態(tài)模型的訓(xùn)練范式，探索更高效的結(jié)合范式， 并推動在業(yè)務(wù)場景落地。
3.探索多模態(tài)數(shù)據(jù)利用方式，對圖文對, 圖文交錯等數(shù)據(jù)有更高效的使用方式。
職位要求
1.熟悉Python, Linux, PyTorch等深度學(xué)習(xí)必備知識，精通深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理的基本知識。
2.有在ICLR、ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML、TPAMI、ACL、EMNLP等國際頂級會議和期刊上發(fā)表成果的優(yōu)先。
3.熟悉預(yù)訓(xùn)練算法的歷史，熟悉對比學(xué)習(xí)，MAE等大語言模型之前的預(yù)訓(xùn)練算法，有Visual-Language Model和大規(guī)模語言模型（LLMs）方面的經(jīng)驗者優(yōu)先。
4.熟悉Flamingo, Llava, Fuyu等多模態(tài)大模型的基本原理與優(yōu)劣，熟悉MMMU, MathVista等多模態(tài)評測方式
5.具備優(yōu)秀的團隊合作意識和溝通能力，出色的自我驅(qū)動和抗壓能力，強烈的求知欲和技術(shù)熱情，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和邏輯思維能力。
6.對多模態(tài)模型如何提升當(dāng)前語言模型能力有獨到的見解
7.碩士及以上學(xué)歷，接受碩士應(yīng)屆實習(xí)生
加分項
1.在高影響力項目中做出過核心貢獻者優(yōu)先考慮。