崗位職責(zé):
1、策略研究與支持
協(xié)助團隊完成期貨量化策略的數(shù)據(jù)清洗、回測及分析。
參與基礎(chǔ)因子挖掘、信號生成及策略邏輯代碼實現(xiàn)。
2、系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化
協(xié)助開發(fā)量化交易工具、數(shù)據(jù)接口或可視化監(jiān)控模塊。
優(yōu)化現(xiàn)有代碼性能,提升策略執(zhí)行效率。
3、數(shù)據(jù)與文檔管理
整理市場行情、持倉數(shù)據(jù)等,構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。
撰寫技術(shù)文檔及策略研究報告。
1、學(xué)歷與專業(yè)
碩士在讀,計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、金融工程、物理等相關(guān)專業(yè)。
2、技能要求
至少掌握一門編程語言(Python/C++/Java),熟悉Pandas/NumPy等數(shù)據(jù)處理庫。
了解基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,能獨立完成代碼調(diào)試。
對期貨、期權(quán)等衍生品市場有基本認(rèn)知,有相關(guān)課程或項目經(jīng)驗優(yōu)先。
3、工具與框架
熟悉SQL數(shù)據(jù)庫操作,了解量化平臺(如聚寬、掘金量化)者優(yōu)先。
接觸過機器學(xué)習(xí)框架(如Scikit-learn、TensorFlow)者加分。
4、個人特質(zhì)
邏輯清晰,對數(shù)據(jù)敏感,具備快速學(xué)習(xí)能力。
責(zé)任心強,能適應(yīng)快節(jié)奏的團隊協(xié)作。
5、實習(xí)時長
要求至少3個月,每周至少到崗4天
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