崗位職責(zé):
1、開展人工智能大模型前沿技術(shù)研究,如MOE、RAG、Agent等
2、開展MLOps、LLMOps等智算平臺(tái)前沿技術(shù)的研究
3、參與分布式計(jì)算框架、分布式系統(tǒng)等相關(guān)前沿技術(shù)、學(xué)術(shù)成果、開源技術(shù)的研究
4、開展技術(shù)創(chuàng)新研究,包含快速搭建原型,驗(yàn)證概念和算法,對(duì)新技術(shù)和新方法進(jìn)行快速迭代和優(yōu)化。
5、跟蹤了解學(xué)術(shù)領(lǐng)域最新進(jìn)展、產(chǎn)業(yè)進(jìn)展趨勢(shì),深入理解業(yè)務(wù)實(shí)際問題,參與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定、開源社區(qū)貢獻(xiàn)等
任職要求:
專業(yè)技能:
1、熟悉人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)、常用算法、模型,包括但不限于:RNN、BERT、LSTM、Transformer、RAG、MOE、Tokenizer、Langchain等;
2、熟悉分布式系統(tǒng)相關(guān)理論或者系統(tǒng),對(duì)Spark、Ray、DeepSpeed等類似分布式數(shù)據(jù)處理、分布式模型訓(xùn)練框架;
3、精通linux系統(tǒng),了解容器、K8s或openstack等相關(guān)技術(shù),熟練使用C++/Python等一種或多種編程語言,熟悉Linux系統(tǒng),熟悉TensorFlow、Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架
4、善于學(xué)習(xí)新事物,對(duì)技術(shù)充滿熱情、具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作能力,在機(jī)器學(xué)習(xí)和AI領(lǐng)域會(huì)議和期刊有高水平論文發(fā)表的優(yōu)先。
5、有人工智能平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者、模型開發(fā)或調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
素質(zhì):
1.具備良好的交流溝通能力,出色的協(xié)調(diào)和解決問題能力,總結(jié)歸納能力強(qiáng);
2.良好的組織規(guī)劃能力及執(zhí)行能力,認(rèn)真主動(dòng)、細(xì)致,有責(zé)任心,能承受一定的壓力。
3.能夠熟練使用Excel、PowerPoint、Visio、Project、腦圖等辦公軟件。