1. 算法研究與開發(fā)
- 負責圖像識別、計算機視覺、深度學習等領域的算法研究與實現(xiàn)。
- 設計和優(yōu)化AI模型，提升算法的準確性、效率和魯棒性。
- 跟蹤學術界和工業(yè)界的最新算法和技術，保持技術領先性。
2. 數(shù)據(jù)處理與模型訓練
- 收集、清洗和標注圖像數(shù)據(jù)，構建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
- 設計數(shù)據(jù)增強策略，提升模型的泛化能力。
- 使用深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）進行模型訓練與調(diào)優(yōu)。
3. 產(chǎn)品化與落地
- 將算法模型集成到公司產(chǎn)品中，確保其在實際場景中的可用性和穩(wěn)定性。
- 優(yōu)化算法性能，滿足產(chǎn)品對實時性、資源占用等方面的要求。
- 編寫技術文檔，記錄算法設計、實現(xiàn)和優(yōu)化過程。
4. 技術調(diào)研與創(chuàng)新
- 調(diào)研行業(yè)最新技術趨勢，評估其在公司產(chǎn)品中的應用價值。
- 參與技術選型，為公司產(chǎn)品提供技術解決方案。
- 推動技術創(chuàng)新，提升公司產(chǎn)品的核心競爭力。
二、對外業(yè)務溝通
1. 客戶需求分析
- 與客戶溝通，了解其在圖像識別和AI算法領域的具體需求。
- 分析客戶需求的技術可行性，提出初步解決方案。
2. 技術方案設計
- 根據(jù)客戶需求，設計定制化的技術方案，包括算法選型、數(shù)據(jù)需求、實施計劃等。
- 編寫技術方案文檔，清晰闡述技術原理、實現(xiàn)路徑和預期效果。
3. 售前技術支持
- 參與售前會議，向客戶講解技術方案，解答技術問題。
- 制作演示Demo，展示公司技術實力和產(chǎn)品能力。
- 協(xié)助銷售團隊完成技術部分的投標文件。
4. 客戶培訓與支持
- 為客戶提供技術培訓，幫助其理解和使用公司產(chǎn)品。
- 在項目初期提供技術支持，確?？蛻繇樌鲜?。

任職資格：

1. 技術能力
- 熟練掌握Python、C++等編程語言。
- 熟悉深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）。
- 熟悉圖像識別、計算機視覺領域的常用算法（如CNN、YOLO、GAN等）。
- 具備較強的算法優(yōu)化和模型調(diào)優(yōu)能力。
2. 溝通能力
- 能夠?qū)碗s的技術問題用通俗易懂的語言表達。
- 具備良好的客戶溝通技巧，能夠準確理解客戶需求。
- 具備團隊協(xié)作精神，能夠與不同部門高效合作。
3. 學習能力
- 對新技術有強烈的興趣和學習能力。
- 能夠快速掌握行業(yè)最新技術并應用于實際工作。
4. 項目經(jīng)驗
- 有圖像識別或AI算法相關項目的實際經(jīng)驗。
- 有售前支持或客戶溝通經(jīng)驗者優(yōu)先。