崗位職責(zé):

1. 數(shù)據(jù)分析與建模：
- 收集和分析服裝行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)（如銷售數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等）。
- 構(gòu)建和優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型，用于預(yù)測趨勢、需求預(yù)測、庫存管理等。
2. 智能設(shè)計系統(tǒng)開發(fā)：
- 應(yīng)用計算機視覺技術(shù)進(jìn)行面料識別、圖案生成和款式推薦。
3. 生產(chǎn)流程優(yōu)化：
- 利用人工智能技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
- 開發(fā)智能檢測系統(tǒng)，用于服裝質(zhì)量檢測和缺陷識別。
4. 供應(yīng)鏈管理：
- 構(gòu)建智能供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，優(yōu)化庫存管理和物流配送。
- 應(yīng)用預(yù)測分析技術(shù)，減少庫存積壓和缺貨現(xiàn)象。
5. 客戶體驗提升：
- 開發(fā)個性化推薦系統(tǒng)，根據(jù)客戶偏好推薦服裝款式和搭配。
- 應(yīng)用自然語言處理技術(shù)，提升客戶服務(wù)機器人的交互體驗。
6. 技術(shù)研究與創(chuàng)新：
- 跟蹤人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展，探索新技術(shù)在服裝行業(yè)的應(yīng)用。
- 參與行業(yè)會議和學(xué)術(shù)交流，推動技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。

1. 教育背景：
- 計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 技能要求：
- 熟練掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、
-計算機視覺語言處理
-自然語言處理等人工智能技術(shù)
3. 工作經(jīng)驗：
- 1年及以上人工智能相關(guān)工作經(jīng)驗，有服裝行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
4. 軟技能：
- 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。
- 具備較強的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識。