崗位職責(zé)：

1. 設(shè)計和開發(fā)有效的算法來解決復(fù)雜的問題，優(yōu)化現(xiàn)有算法以提高性能和效率；
2. 對開發(fā)的算法進(jìn)行測試，以確保其準(zhǔn)確性和可靠性，并使用不同的數(shù)據(jù)集和場景對算法進(jìn)行驗證；
3. 使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)和訓(xùn)練模型，評估模型的性能并進(jìn)行調(diào)整以提高準(zhǔn)確率；
4. 進(jìn)行研究以探索新的算法或改進(jìn)現(xiàn)有算法，保持對最新技術(shù)趨勢的了解，并將新技術(shù)應(yīng)用于工作中；
5. 編寫高質(zhì)量、可維護(hù)和可擴展的代碼，跟蹤和修復(fù)算法中的錯誤或性能問題；
6. 編寫技術(shù)文檔和報告，記錄算法的設(shè)計和實現(xiàn)細(xì)節(jié)。

任職要求：

1. 本科及以上學(xué)歷（國有高等院校高中起點統(tǒng)招本科畢業(yè)并取得相應(yīng)學(xué)位）；

2. 計算機、人工智能相關(guān)專業(yè)；

3. 2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；

4. 熟練掌握python及sklearn、gensim、pandas、Flask/FastAPI相關(guān)包，掌握docker、Faiss/milvus、Elasticsearch、Mysql等；

5. 具備知識圖譜、智能問答、文本語義檢索、閱讀理解、智能寫作、文本內(nèi)容推薦類2個及以上項目經(jīng)驗；

6. 精通tensorflow、pytorch、paddle任一種框架，掌握word2vector詞/句向量、bert及robert、bert-wwm、xlnet、ERNIE等模型、Attention機制、transformer技術(shù)，會基于預(yù)訓(xùn)練大模型微調(diào)，能夠獨立解決文本摘要/標(biāo)題生成、NL2SQL、圖像識別等任務(wù)；

7. 掌握模型壓縮、量化、剪枝等模型優(yōu)化方法及模型部署上線；

8. 年齡不超過28周歲。