崗位職責(zé):
1. 整合來自不同來源的多維數(shù)據(jù),并進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化,以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。根據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)計并實現(xiàn)適合多維數(shù)據(jù)分析的模型,這些模型能夠捕捉數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系和模式。
2. 構(gòu)建支持多維查詢和報表生成的系統(tǒng),以便用戶能夠根據(jù)不同的維度和指標(biāo)對數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活的分析和可視化。
3. 設(shè)計并優(yōu)化圖數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和查詢算法,對于大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)的情況,優(yōu)化查詢性能,簡化圖數(shù)據(jù)的查詢和分析過程,確保分析結(jié)果的及時性和準(zhǔn)確性。
4. 組織和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)治理項目的實施,推動數(shù)據(jù)治理工作的落地和持續(xù)改進(jìn)。
5. 主導(dǎo)數(shù)據(jù)平臺能力規(guī)劃和生態(tài)規(guī)劃(離線,實時,治理,流批一體)。
技術(shù)要求:
1、本科及以上學(xué)歷,理工類相關(guān)專業(yè),統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機、通訊或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,有過數(shù)據(jù)分析挖掘、DMP、數(shù)據(jù)可視化、用戶生命周期管理相關(guān)經(jīng)驗為佳。
2、深入理解和掌握數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)技術(shù),能夠處理和分析大量的多維數(shù)據(jù)。
3、掌握圖數(shù)據(jù)庫的基本原理和查詢技術(shù),熟悉主流的圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,熟悉圖查詢語言的語法和特性,能夠編寫復(fù)雜的圖查詢語句。
4、深入了解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、Spark、Flink、Kafka、Hive等相關(guān)技術(shù),有Kubermetes、Docker、Mesos等容器技術(shù)經(jīng)驗。
5、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如MySQL、Oracle等)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如MongoDB、Redis等)的使用和原理。
6、具備數(shù)據(jù)建模知識,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計合理的多維數(shù)據(jù)模型。熟練使用多維數(shù)據(jù)分析工具,如FineBI、Smartbi等,能夠進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和報表生成。7、掌握ETL數(shù)據(jù)倉庫搭建與數(shù)據(jù)建模,如:Kettle, DataX,Sqoop等軟件的使用。
深圳 - 福田
深圳 - 南山
深圳 - 羅湖
深圳 - 羅湖
上海欽誠信息科技有限公司深圳 - 坪山
深圳