學(xué)歷：計算機(jī) / 人工智能相關(guān)專業(yè)博士學(xué)歷，具備扎實的數(shù)學(xué)與算法理論基礎(chǔ)。
技術(shù)能力：精通深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch）、分布式計算及并行算法，擅長模型壓縮與優(yōu)化、數(shù)據(jù)預(yù)處理及特征工程。
經(jīng)驗：3 年以上 AI 研發(fā)經(jīng)驗，主導(dǎo)過復(fù)雜模型訓(xùn)練或分布式系統(tǒng)開發(fā)，熟悉云平臺架構(gòu)優(yōu)先。
領(lǐng)域知識：在 NLP、CV 或推薦系統(tǒng)等方向有落地項目，熟悉端到端模型部署流程。
協(xié)作能力：能與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、運維團(tuán)隊高效協(xié)同，具備問題拆解與方案設(shè)計能力。
創(chuàng)新意識：持續(xù)關(guān)注前沿技術(shù)，推動算法迭代與業(yè)務(wù)場景結(jié)合