職位描述:
1.負(fù)責(zé)大語言模型(LLM)的Prompt設(shè)計與優(yōu)化,提升模型輸出效果。
3.構(gòu)建評估體系與測試框架,量化模型輸出質(zhì)量(如準(zhǔn)確性、安全性、邏輯性)。
4.跟蹤大模型技術(shù)進展(如Agent框架),推動技術(shù)落地并沉淀最佳實踐文檔。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)
2.熟悉Prompt、RAG、Agent設(shè)計等應(yīng)用方法
3.熟悉大模型底層技術(shù)原理:如Transformer架構(gòu)、Attention機制、Tokenization策略。
4.熟練使用Python,熟悉NLP相關(guān)工具庫(NLTK、spaCy),了解PyTorch/TensorFlow基礎(chǔ)
5.強邏輯思維與抽象能力,能精準(zhǔn)拆解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。