工作職責(zé):
1. 理解工業(yè)場(chǎng)景,如訂單預(yù)測(cè)、物料需求預(yù)測(cè)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、設(shè)備參數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。
2. 與研發(fā)、生產(chǎn)、品質(zhì)、采購、計(jì)劃、物流等各業(yè)務(wù)部門密切合作,深入挖掘和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
3. 分析和清洗工業(yè)數(shù)據(jù),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,解決實(shí)際問題。
4. 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與算法的融合,負(fù)責(zé)算法模型項(xiàng)目的開發(fā)和落地。
崗位要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ);能夠熟練使用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法解決業(yè)務(wù)問題。
3. 熟練掌握至少一種高級(jí)編程語言,如Python、Java或C++,熟悉常用算法框架如scikit-learn、Pytorch、Tensorflow和Java ML,熟悉copilot等AI工具。
4. 熟練掌握大數(shù)據(jù)框架和相關(guān)工具,如Spark、Hadoop及其生態(tài)工具。
5. 熟練掌握復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。
6. 具備良好的溝通和自我驅(qū)動(dòng)力,對(duì)業(yè)務(wù)有良好的數(shù)據(jù)化思維能力,抗壓能力強(qiáng)
應(yīng)用于設(shè)備:
錫膏印刷機(jī)、貼片機(jī)、回流焊爐、AOI檢測(cè)設(shè)備、AVI、X-RAY測(cè)試設(shè)備
實(shí)現(xiàn)的AI場(chǎng)景
工藝優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、數(shù)字孿生、智能排產(chǎn)、需求預(yù)測(cè)等
AI技術(shù):
機(jī)器學(xué)習(xí)、回歸、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析等算法
regression、random forest、lightGBM、kmeans、Apriori等