崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)構(gòu)建行業(yè)知識(shí)庫(kù),包括數(shù)據(jù)采集、清洗、結(jié)構(gòu)化處理,以及知識(shí)圖譜的設(shè)計(jì)與搭建;
2.搭建智能體機(jī)器人,設(shè)計(jì)對(duì)話(huà)系統(tǒng)、意圖識(shí)別及響應(yīng)邏輯,提升智能體的交互能力;
3.優(yōu)化AI模型,通過(guò)算法調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等方式提升模型的準(zhǔn)確率、召回率及用戶(hù)體驗(yàn);
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)注與分析工作,制定標(biāo)注規(guī)范,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,并基于標(biāo)注結(jié)果優(yōu)化模型效果;
5.跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù),結(jié)合業(yè)務(wù)需求探索創(chuàng)新解決方案。
任職資格:
1.專(zhuān)科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù),具備N(xiāo)LP(自然語(yǔ)言處理)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3.熟練掌握Python編程語(yǔ)言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架;
4.具備數(shù)據(jù)標(biāo)注與分析經(jīng)驗(yàn),能夠制定標(biāo)注規(guī)則并指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)完成標(biāo)注任務(wù);
5.具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、問(wèn)題解決能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
6.有知識(shí)圖譜、對(duì)話(huà)系統(tǒng)或智能體機(jī)器人開(kāi)發(fā)或運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。