崗位職責(zé)：
1、參與負責(zé)公司產(chǎn)品數(shù)據(jù)治理方面工具開發(fā)；
2、參與公司項目數(shù)據(jù)采集、存儲、處理，挖掘分析、解決方案全鏈路建設(shè)；
3、參與大數(shù)據(jù)體系模型設(shè)計、開發(fā)、維護，通過元數(shù)據(jù)、質(zhì)量體系有效保證管理和組織數(shù)據(jù)；
4、參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)，通過數(shù)據(jù)分析和算法洞察數(shù)據(jù)機會，負責(zé)數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)價值；
5、能夠獨立完成數(shù)據(jù)項目數(shù)據(jù)項目的規(guī)劃與設(shè)計，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和展示等；
6、能夠與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、開發(fā)團隊等有效溝通，參與跨部門項目，協(xié)同完成數(shù)據(jù)相關(guān)任務(wù)，具備良好的團隊協(xié)作精神；
7、其它上級安排的工作。
任職要求：
1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，3年及以上數(shù)據(jù)工程或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗；
2、熟悉數(shù)據(jù)治理原則，能夠制定并實施數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等管理策略；
3、具備大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，了解Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)棧；
4、精通Python編程，熟悉Python常用數(shù)據(jù)科學(xué)庫如Pandas、NumPy等；
5、具備使用Python開發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的經(jīng)驗，熟悉Scrapy、Requests等爬取框架；
6、能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換任務(wù)，確保數(shù)據(jù)的準確性和可用性。
7、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL、PostgreSQL）和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MongoDB、Redis）；
8、能夠編寫高效的SQL查詢語句，進行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）操作。
9、具有良好的編碼習(xí)慣，變量函數(shù)命名規(guī)范，代碼整潔，程序?qū)哟畏置鳎幚磉壿嬊逦?
10、熟悉數(shù)據(jù)生命周期管理，對數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)建模有深入了解；
11、具備較強的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動力，關(guān)注數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新技術(shù)和發(fā)展趨勢；
12、具備良好的問題解決能力，能夠快速定位并解決數(shù)據(jù)相關(guān)的問題；