※崗位職責(zé)

1.負(fù)責(zé)企業(yè)級AI系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型與核心模塊開發(fā)，構(gòu)建高可用、可擴(kuò)展的AI基礎(chǔ)設(shè)施；

2.主導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、優(yōu)化及部署全流程，確保模型的高效性和業(yè)務(wù)適配性；

3.開發(fā)AI工程化解決方案，包括分布式訓(xùn)練框架、模型服務(wù)化、自動(dòng)化推理流水線等；

4.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)AI系統(tǒng)性能優(yōu)化方案，涵蓋計(jì)算資源調(diào)度、模型壓縮、量化加速等技術(shù)方向；

5.制定AI開發(fā)規(guī)范與工程標(biāo)準(zhǔn)，建立模型版本管理、監(jiān)控告警、A/B測試等MLOps體系；

6.跟蹤研究前沿AI技術(shù)，推動(dòng)技術(shù)成果在業(yè)務(wù)場景中的落地應(yīng)用，推動(dòng)AI解決方案的規(guī)?；涞?。

※任職要求

1.3年以上AI工程化開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架及ONNX/TVM等部署工具鏈；

2.精通Python/C++，具備扎實(shí)的算法實(shí)現(xiàn)能力，熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)與高并發(fā)場景優(yōu)化，具備CUDA編程或異構(gòu)計(jì)算加速經(jīng)驗(yàn)；

3.深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)原理，掌握Transformer、CNN、RNN等主流模型架構(gòu)及其工程實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)；

4.熟悉Docker/Kubernetes云原生技術(shù)棧，具有阿里云/華為云/騰訊云/AWS/Azure等云平臺實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；

5.熟悉LLM微調(diào)部署、RAG應(yīng)用開發(fā)等生成式AI技術(shù)棧；

6.熟悉模型量化剪枝、知識蒸餾等優(yōu)化技術(shù)；

7.具備技術(shù)前瞻性和優(yōu)秀的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，能夠快速吸收并轉(zhuǎn)化前沿AI論文成果，且平衡技術(shù)先進(jìn)性與工程可行性；

8.強(qiáng)烈的責(zé)任心與自驅(qū)力，適應(yīng)快節(jié)奏的技術(shù)迭代環(huán)境；具備出色的技術(shù)文檔撰寫與方案宣講能力；