崗位職責(zé):
1.
負(fù)責(zé)開發(fā)和維護(hù)AI服務(wù)后端,利用現(xiàn)有AI技術(shù)和大模型技術(shù)構(gòu)建和迭代公司AI服務(wù);
2.
深入研究大模型相關(guān)的技術(shù),分析不同模型和方案的優(yōu)劣勢,評估最合適的技術(shù)方案;
3.
利用框架(例如Langchain/LangGraph/llamaindex等)開發(fā)基于大模型的智能體(Agent)和檢索增強(qiáng)生成技術(shù)(RAG)相關(guān)的產(chǎn)品;
4.
完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他任務(wù)。
任職要求:
1.
計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè),統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,具備扎實的理論基礎(chǔ);
2.
具有AI應(yīng)用開發(fā)和集成方面的工作經(jīng)驗,特別是有大語言模型相關(guān)應(yīng)用開發(fā)的實踐經(jīng)驗;
3.
具備Prompt工程、Function calling的實操經(jīng)驗,對AGI、大模型等相關(guān)技術(shù)充滿熱情,了解常見的AI產(chǎn)品和平臺(如Dify/FastGPT等);
4.
能熟練使用Python語言進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā),熟悉常用的框架和庫,具備良好的編程習(xí)慣;
5.
熟悉分布式系統(tǒng)和微服務(wù),熟練掌握Python 技術(shù)棧和后臺開發(fā)框架(如FastAPI、Flask、SQLAlchemy等);
6.
熟悉LangChain/LangGraph等類似的開發(fā)框架;
7.
熟悉后端開發(fā)的相關(guān)技術(shù),包括數(shù)據(jù)庫、緩存、容器化等。
8.
具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,能夠快速掌握新技術(shù)和新知識。
加分項:
了解大模型的基本原理,有模型優(yōu)化、微調(diào)和部署的經(jīng)驗。
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