職位描述
算法大模型
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)聯(lián)想AIOps智能運(yùn)維場(chǎng)景的AI服務(wù)開發(fā)，方向涵蓋：根因分析、故障預(yù)測(cè)、日志分析、服務(wù)健康度評(píng)估、異常識(shí)別、容量預(yù)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估等；
2、對(duì)已落地的AI服務(wù)進(jìn)行運(yùn)維并構(gòu)建持續(xù)評(píng)估體系、進(jìn)行持續(xù)的改良和優(yōu)化；
3、負(fù)責(zé)大規(guī)模語(yǔ)言模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、優(yōu)化工作，包括但不限于LLM的微調(diào)、多模態(tài)模型調(diào)優(yōu)、模型部署調(diào)優(yōu)等。
4、應(yīng)用大模型于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如智能問(wèn)答、智能體開發(fā)、智能化交互、語(yǔ)義理解、文本摘要等，負(fù)責(zé)IT運(yùn)營(yíng)智能體的產(chǎn)品研發(fā)與優(yōu)化。
崗位要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷；計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)；熟悉python、Java、C++中的一種或多種編程技術(shù)；
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法包括但不限于回歸、分類、聚類、異常檢測(cè)、時(shí)序預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等算法。熟悉常用的算法開發(fā)框架：Scikitlearn, Tensorflow, Pytorch等；
3、有異常識(shí)別類，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、容量、流量預(yù)估類算法經(jīng)驗(yàn)者，或有運(yùn)維開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、有良好的英文閱讀能力和探索精神，善于發(fā)現(xiàn)業(yè)界及學(xué)術(shù)界前沿技術(shù)，并懂得改良運(yùn)用落地。
1、負(fù)責(zé)聯(lián)想AIOps智能運(yùn)維場(chǎng)景的AI服務(wù)開發(fā)，方向涵蓋：根因分析、故障預(yù)測(cè)、日志分析、服務(wù)健康度評(píng)估、異常識(shí)別、容量預(yù)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估等；
2、對(duì)已落地的AI服務(wù)進(jìn)行運(yùn)維并構(gòu)建持續(xù)評(píng)估體系、進(jìn)行持續(xù)的改良和優(yōu)化；
3、負(fù)責(zé)大規(guī)模語(yǔ)言模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、優(yōu)化工作，包括但不限于LLM的微調(diào)、多模態(tài)模型調(diào)優(yōu)、模型部署調(diào)優(yōu)等。
4、應(yīng)用大模型于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如智能問(wèn)答、智能體開發(fā)、智能化交互、語(yǔ)義理解、文本摘要等，負(fù)責(zé)IT運(yùn)營(yíng)智能體的產(chǎn)品研發(fā)與優(yōu)化。
崗位要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷；計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)；熟悉python、Java、C++中的一種或多種編程技術(shù)；
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法包括但不限于回歸、分類、聚類、異常檢測(cè)、時(shí)序預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等算法。熟悉常用的算法開發(fā)框架：Scikitlearn, Tensorflow, Pytorch等；
3、有異常識(shí)別類，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、容量、流量預(yù)估類算法經(jīng)驗(yàn)者，或有運(yùn)維開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、有良好的英文閱讀能力和探索精神，善于發(fā)現(xiàn)業(yè)界及學(xué)術(shù)界前沿技術(shù)，并懂得改良運(yùn)用落地。
工作地點(diǎn)
四川省成都市武侯區(qū)天華二路天府軟件園c12座
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